• 道路事故大數據實現交通事故的可預測性

    2016-01-27 17:08:00 來源:its114.com 評論:
    分享到:

      美國國家公路交通安全局數據顯示2013年美國交通事故死亡人數為3.2719萬,受傷人數為231萬。從2004年到2013年的10年間,傷亡率下降了25%。美國交通部長安東尼·福克斯一直強調要實現零死亡的目標,"盡管存在困難,耗費時間,且需要各方做出重大努力,但我們只接受零傷亡愿景。"

      為了實現這一挑戰,國家公路局已經開始部署大范圍的干預措施。物理措施包括改善路面狀況,實現道路合理規劃。技術上的措施包括,根據車型規劃信號周期、停車標志雷達激活、歷史事故高發交叉口設置碰撞預警系統。在農村地區,最后一點尤其重要,70%的致命碰撞都發生在農村。

      通過國家定義的碰撞減少因素,采取措施后的起到的效果都可以系統地預計評估出來。我們可以利用像弗羅里達交通運輸部研發的"碰撞減少分析系統中心"來進行評估。



      碰撞數據

      國家在采取一系列措施的同時也越來越重視碰撞數據的挖掘與分析。美國在2014年6月推出公路安全國家政策"趨于零死亡",在持續加速減輕、減少交通相關傷亡上起到了促進作用,也強調了"更加協調一致的數據采集分析"的重要性。

      "趨于零死亡"政策認為"受到束縛是很正常的",強調了對工具、程序的進一步開發的需求,以支撐數據驅動的安全考慮。政策認為,盡管有時獲得的數據并不理想,但有助于對安全政策進行進一步總和,制定公路管理相關決策。

      現在已建立好的用于展開該政策的工具有犯罪與"交通安全數據驅動途徑",執法運營系統,美國公路交通安全管理局以及美國司法部門機構作為合作伙伴對該政策進行了支持。其整合當地犯罪與事故數據,通過地圖標出事故高發點。之所以這樣做,是考慮執法資源的有限性,實現執法資源最優化,違法犯罪通常涉及機動車輛,我們可以利用高度可視化的執法所產生的威懾力。

      分析

      在最近的主要方案中,兩種事故之間的聯系非常明顯。其涉及詳細長久的數據分析來預測更新事故可能發生的時間地點,確保積極分配,以及預測方向。田納西州公路巡警采用了IBM研發的可預測分析技術,該州在2014年推出了CRASH版本(歷史數據碰撞減少分析)。屬于美國為數不多的幾個采取措施的州之一。在孟菲斯警察局安裝由IBM與ESRI共同提供的CRUSH后,該州便開始部署。

      孟菲斯警察局是美國采用該系統的警局中的一個,并且其在2小時內捕捉到70次違法行為,而這通常是一周的數據。田納西州公路巡警采用的系統提供的結果顯示在試點的6個月內,準確率達72%。且該項措施打破了原有監控狀態,監控面積上升到8kmx9.6km,預測了監控范圍內的高危交通風險。此外,還實現了每4小時一次的升級,給出一個百分比概率。

      如果某處交通風險百分比概率非常高,田納西州公路巡警可派遣軍隊前往防止碰撞事故。如果事故真的發生了,而他們已經呆在附近可以防止后方車輛進入造成進一步的危害,并在第一時間召集救護車。

      田納西系統對輸入數據進行分析,包括日期、即將發生的大事件所在地址、天氣預測、早先涉及酒駕事故發生地、或違規發生地。此外,注意力分散也被加入了分析列表。

      整個系統花費了24.3萬、由州政府公路安全局投資建設。最新數據顯示道路死亡人數從2013年的480人降到了2014年的443人。

      早期為愛荷華州公路巡警設計的系統,號稱美國首款此種系統,已經永久性的停運了。系統由國家數據部數據咨詢服務開發,借鑒了5年有價值的歷史數據,且由位于北卡羅萊納州的智能市場企業SAS研發。

      預測

      部工作人員將結果輸入現有數據、地圖軟件,根據巡警總部展示的個州公路網來生成彩色編碼事故發生級別地理圖。

      部門聲稱能夠對愛荷華州每一條主要干道進行預測,并且實現一周7天24小時不間斷的監控,此外不受天氣影響。

      國家統計局免費提供該系統軟件,其考慮到其它感興趣的州也會采用該系統。最終目標是通過移動設備或便攜式導航向司機直接反饋數據,做到預警,防止事故加劇。

      不管是統計局還是國家公路巡警都無法給出試驗結果,或解釋其為什么結束。SAS發言人告訴國際智能交通網的,公司正在其它州開展同樣的工程,但是拒絕說出是哪些州。

      道路改善

      弗羅里達交通運輸部事故緩解分析系統中心也采用了CRASH這一縮寫。系統中心是基于互聯網信息資源,為安全辦公室研發。在政局內部網使用,互聯網信息資源中心的建立是用來升級緩解碰撞相關因素,在特定階段,建議的安全改善工程得到部署后,評估預期緩解效果。碰撞緩解因素的緩解程度在一切部署后,將會被統計。

      例如,根據美國交通運輸部聯邦公路局2車道的公路安裝中心線震動帶可減少14%的碰撞事故,55%的正面碰撞事故。

      碰撞緩解因素是依據之前完整的項目。他們考慮了當地的條件狀況,例如道路種類、交通水平、天氣、事故調查所采用的方法--不同的機構采取的方法都不同,這樣做是為了知道道路改善帶來了哪些有利變化。

      弗羅里達交通運輸部為其州公路網建立了一個完整的碰撞事故數據庫,不同的數據由不同的部門保管,這些數據并不能輕易獲得用來研究緩解碰撞的因素。因此部門沒有中央統計數據,能夠將碰撞事故同安全工程數據相關聯,判斷出最具關聯性的因素。此外也沒有一種機制為聯邦公路局提供完整的工程效果報告,有利于國家信息匯集以及政策的制定。

      為了解決這一問題,弗羅里達交通運輸部在弗羅里達國際大學雷曼中心為運輸研究建立了一個研究項目,用于開發CRASH應用,系統地管理整理安全改善項目數據,升級碰撞緩解因素。研究項目為MicrosoftASP.NET網絡應用,使用的是MicrosoftAccess數據庫。

      區域安全工程師們規律性的將完整的美國公路安全改善項目工程數據輸入CRASH,利用事故前后的統計確保做到評估。工程師還可以利用該數據庫判斷建議性的安全措施,并通過輸入項目明細挑選出性價比最高方案。

      各區域安全工程師扮演的是系統總監的角色,至少每一年對所有的碰撞緩解因素進行升級,通常采用的是事故前后5年的數據。CRASH目前包括130多種不同的改善項目相關數據。

  • 關鍵字: 大數據 道路安全
  •    責任編輯:liujuan
  • 關于我們
  • 聯系我們
  • 廣告贊助
  • 年香港六合彩期