• 智能視頻分析技術如何助力智慧交通?

    2019-11-22 09:30:48 來源:ITS114 評論:
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    10月28日,一年一度的安防行業盛典——中國國際社會公共安全產品博覽會在深圳會展中心開幕。作為以視頻為核心的智慧物聯解決方案提供商和運營服務商,浙江大華技術股份有限公司展出了前沿科技展品與智慧解決方案。在忙碌的間隙,ITS114與浙江大華技術股份有限公司智慧交通解決方案部副總監萬森林和經理黃慶德,就智能視頻分析技術在交通領域的應用情況,進行了愉快的交流。

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    以視頻為核心

    提升交通安全水平和通行效率

    現今,智能視頻分析技術日臻成熟與完善,逐漸在各領域拓展疆域,進入到我們生活的方方面面,而交通行業天然就是一個具有海量圖片與視頻的行業,智能視頻分析技術在交通領域自然而然地大放光彩。我們可以看到,智能視頻分析技術一直不遺余力地助推著交通信息化的發展。

    大華幾乎涉獵了智能交通的全部領域,從路網到航空,從軌道交通到港航海事。智能視頻分析技術也應用到了智慧交通的各個行業,尤其是今年的高速公路取消省界站項目。短時間政策驅動帶來了巨量市場同時,也對智能視頻分析技術提出了更高要求。不同于傳統的卡口設備,高速卡口更加注重高捕獲率、高識別率、快速上圖和在此基礎之上的車輛特征的獲取,結合視頻結構化和智能分析滿足稽查逃費車輛需求。同時,我們也非常關注用戶的視頻安全訴求,比如,應用在今年高速高路取消省界站項目的卡口設備默認支持GB35114《公共安全視頻監控聯網信息安全技術要求》A級標準。

    2019年也是高速公路收費的變革之年,高速公路的收費模式將由計重收費變革為按車型收費。同時,實施高速公路入口稱重勸返機制,超限車輛將不被允許高速上行駛。與此同時,干線道路也亟待提升超限超載治理能力。10月無錫發生的高架橋側翻事故,讓“治超治限”的話題再次回歸公眾視野,引發各方熱議。大華基于視頻卡口、激光、電子車標、汽車動態衡等多種智能傳感器,提出AIoT科技治超解決方案。結合車輛大數據的應用,解決車輛對抗行駛稱重、故意遮擋號牌車牌排查等管理難題。

    智能視頻設備和技術,已經是我國智能交通應用工作中最為重要的感知設備,因為其具備良好的證據可視性,更因為其具備很強的擴展性。總體而言,智能視頻在提升交通安全水平,進而提高通行效率方面,有著非常重要的作用,在治超非現場執法工作中是如此,在車輛主動安全防控中,亦是如此。

    根據公安部交通管理科學研究所的統計分析,過去十年里,我國交通事故里有97%以上的交通事故與人有關,遠高于現階段其他的機動化進程比較早的發達國家。通過對司機駕駛行為的分析和管理,能大幅度降低事故的發生,減少損失,尤其是對重點營運車輛的駕駛行為監測與主動預警,為此,大華駕駛行為分析系統應運而生。萬森林表示大華所推出的駕駛行為分析系統目前在“兩客一危”和公交車輛中都有應用,通過算法,可對長時間駕駛提出預警,同時也可識別疲勞駕駛,比如在短時間內連續打三個哈欠,系統就會判定駕駛員為疲勞駕駛并預警。此外,對不良駕駛行為如抽煙、打電話、左顧右盼等行為也可進行識別和預警。目前大華的設備和系統已經在東莞公交等多家公交公司都得到了應用,并借交通運輸部的政策東風,在兩客一危車輛上也得到大規模了的應用。大華認為,營運車輛可以為主動安全技術在智能駕駛中的大規模落地提供非常有益的探索和實踐,政策為主動安全防控技術的落地開了一個口,需要行業共同努力,營造為一個更大的風口。

    以視頻為抓手

    為大交通的全面安全提供更多保障

    大華以“讓社會更安全,讓生活更智能”為使命,多年來致力于提升社會公共安全科技化管理水平提升,交通作為社會經濟發展的重要組成部分,車站、樞紐、地鐵站等交通站點以及公交、大巴、高鐵等交通工具,都是對犯罪嫌疑人稽查布控的重要節點。交通本身的安全是智能交通和安防企業的使命,社會公共安全更是安防企業的永恒追求。

    隨著天網、雪亮的工程的深入推進,現在不論是公交、地鐵等交通工具,還是地鐵站、高鐵站、客運場站,都大規模應用了人臉識別技術。人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術。隨著人臉識別技術的日益進步與成熟,其被廣泛應用于多個領域,當然也包括交通領域。

    談及交通領域的人臉識別技術應用,萬森林表示,現在人臉識別的應用越來越廣泛,對普通人而言,人臉識別不僅是支付寶的刷臉支付,乘坐高鐵、航班、大巴等,也都要進行人臉采集。但是前者與后者的人臉識別有本質區別,刷臉支付實際上是一種配合式的人臉識別,系統指示用戶做出抬頭、眨眼之類的行為時,用戶不會反感,而且會很配合。交通行業的人臉識是非配合式的,不管是在地鐵還是在公交,乘客是不會主動去尋找攝像機,更不會仔細的把姿勢擺一下,因而抓拍到的人臉圖片其角度差異非常大。同時,人臉識別還有一個難題,就是在面部遮擋的情況下如何實現識別的有效性,因為有些人可能戴著口罩、帽子、墨鏡等,有些少數民族的裝扮特征也會對臉部特征進行遮擋。為了解決面部遮擋問題,有效提高識別率,大華研發了人體特征識別技術。大華現在已經在訓練提升該算法,識別率已經可以實戰。

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    大華機場航站樓人臉識別方案正是采取人臉識別和人體特征識別兩種技術,采集到數據后,建立數據庫,將采集到的人像數據和數據庫進行碰撞,最后實現精準尋人。

    與之類似的還有大華智慧地鐵車站和地鐵智慧警務,雖然二者面向的應用方不一樣,但也是依靠人臉識別以及其他的行為識別。地鐵智慧車站的甲方是地鐵運營方也就是,地鐵智慧警務面向的是地鐵公安。智慧地鐵站的甲方是地鐵管理公司,所以智能視頻分析的主要對象是對扶梯是否逆行、人員是否有異常行為等等進行分析,確保地鐵站有序運營,設施正常運行。但地鐵智慧警務更關注的是能不能抓到犯罪嫌疑人和逃犯,包括人像識別和物品的安檢等。

    事實上地鐵安防還有最重要的安全核心應用——安防集成平臺,GB-51151對地鐵安防集成平臺提出了明確的要求,平臺需要接入門禁、報警、巡檢等等不同的子系統。目前,大華安防集成平臺在寧波已經得到應用。簡單來看,地鐵安防集成平臺跟別的行業安防集成平臺本質上沒有區別,但因為接入的設備類型要大于治安、森林防火等其他集成平臺,考驗著平臺方對不同設備和系統的理解。比如深圳地鐵的門禁是A企業的系統,杭州地鐵采用的是B企業的門禁系統,這就要求安防集成平臺企業對不同廠家的通信和網絡安全協議的理解,而且必須是高效迅速的,全面的,這是實力的體現。

    未來展望

    全面開花,各子行業成為頭部企業

    對于交通運輸領域的智能化展望,萬森林表示以前智能交通行業偏重于外場的基礎設施建設,信息化建設起點相對較低,經過近二十年的高速發展,智能交通建設已經從偏“硬”轉變為“軟硬并重”,從單一領域的“單打獨斗”,轉變為多領域復用共享。這些趨勢,尤其在智能視頻技術的推廣應用上表現得非常明顯,智能視頻不僅在交管領域大放異彩,在交通運輸、城市管理等領域,也呈現出百花齊放的應用態勢,前景可望,未來可期。

    作為安防和智能交通企業巨頭,大華在大交通領域的愿景是什么?萬森林表示,大華將在2020年,推動高速、運輸、地鐵、機場、鐵路五個子行業,齊頭并進,全面開花,在每個行業都能成為頭部企業。

    未來,大華還會給行業帶來哪些驚喜?與您一同拭目以待。

  • 關鍵字: 大華 視頻分析 智慧交通
  •    責任編輯:劉艷
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